决策树分类法在就业面试中的应用研究

摘要：

分类知识的获取是数据挖掘索要实现的重要任务之一,其核心问题是解决分类模型的构造和分类算法实现.在众多的分类算法中决策树方法在可理解度和易使用等方面优于其他的分类方法.本文以高职院校学生就业面试分析为例,完整地给出了决策树分类ID3算法的理论基础和实践的全过程,实验结果表明ID3算法在就业面试活动中的有效性.

关键词：数据挖掘、决策树、ID3算法、面试分析

分类号：F241(劳动经济)

在线出版日期：2011-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：88-89