老年脑卒中患者病耻感预测模型构建与验证

摘要：

目的 建立并验证老年脑卒中患者病耻感预测模型.方法 采用便利取样法,选取 2022 年 5 月至 10 月于河北大学附属医院住院的老年脑卒中患者252例为研究对象.将患者按3∶1分为建模集和验证集,采取单因素分析和二元Logistic回归分析筛选预测因子,基于回归系数构建脑卒中患者病耻感风险评分表,Hosmer-Lemeshow检验评价模型拟合度,受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析模型预测效能.结果 Logistic回归分析显示,有躯体功能障碍、中度/重度依赖、挑战及伤害认知评价、回避应对方式均是老年脑卒中患者产生病耻感的独立影响因素(P<0.05).构建的预测模型有良好预测能力,建模集和验证集ROC曲线下面积分别为 0.902 和 0.728.结论 开发的老年脑卒中患者病耻感风险评分表具有良好的预测能力,可为未来开发新的量表工具提供依据,以便早期识别存在高病耻感的脑卒中患者.

关键词：脑卒中、病耻感、预测模型、内部验证

所属期刊栏目：61

分类号：R473(护理学)

资助基金：河北省医学科学研究课题计划项目;河北大学社科培育基金项目

在线出版日期：2023-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：94-98