脓毒症相关性脑病院内死亡风险预测模型的构建与验证

摘要：

目的 建立脓毒症相关性脑病(sepsis-associated encephalopathy,SAE)患者的死亡风险预测模型并进行验证.方法 提取 2008-2019 年重症医学信息数据库(Medical Information Mart for Intensive Care-Ⅳ,MIMIC-Ⅳ)中 2767 例SAE 患者的临床数据作为训练集,构建死亡风险预测模型,并对其预测准确性及拟合优度进行评价.回顾性收集 2018年 6 月至 2021 年 6 月合肥市第二人民医院重症医学科的 134 例SAE患者临床数据纳入验证集,代入预测模型进行外部验证.结果 多因素Logistic回归分析显示,年龄、使用血管活性药物、格拉斯哥昏迷评分、国际标准化比值、动脉血氧分压、血乳酸、血尿素氮、白蛋白是SAE患者院内死亡的独立影响因素(P<0.05).使用影响因素构建预测模型,受试者操作特征(receiver operator characteristic,ROC)曲线下面积为 0.765,95%置信区间为 74.45%～78.53%,Hosmer-Lemeshow检验显示预测模型的拟合优度良好(χ2=13.090,P=0.109).将预测模型代入验证集,敏感度为 80.00%,特异性为 61.60%,准确性为 76.87%,ROC曲线下面积为 0.757,提示模型外部数据验证中区分度良好.结论 构建的预测模型可用于预测SAE患者的院内死亡风险,有助于临床及时调整治疗策略,降低死亡率,改善预后.

关键词：脓毒症相关性脑病、院内死亡、预测模型、重症医学信息数据库

所属期刊栏目：61

分类号：R447(诊断学)

在线出版日期：2023-08-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：53-57