期刊专题

10.3969/j.issn.1673-9701.2023.06.019

社区老年衰弱风险预测模型系统评价

引用
目的 系统评价社区老年衰弱风险预测模型性能.方法 计算机检索PubMed、EMbase、Web of Science、The Cochrane Library、CBM、VIP、WanFang Data和CNKI数据库,搜索关于社区老年人衰弱风险预测模型的研究.检索时限均为建库至2022年8月20日.由2名研究者独立筛选文献、提取数据,并应用预测模型的偏倚风险评估工具(prediction model risk of bias assessment tool,PROBAST)分析纳入文献的偏倚风险和适用性.结果 共纳入10个研究,8个模型开发研究,2个模型开发及验证研究.10个模型的受试者工作曲线下面积为0.695~0.940.所有纳入模型中包含最多的预测因子是年龄.10个研究的适用性较好,但存在一定偏倚,主要是因为缺失数据不详、样本量不足、缺乏模型性能评估及模型过度拟合.结论 社区老年衰弱风险预测模型尚存在一些不足,未来研究应根据预测模型报告规范,完善研究设计和研究报告,并进行内部及外部验证.

社区、老年人、衰弱、预测模型、系统评价

61

R459.7(治疗学)

浙江省医药卫生科研面上项目;浙江大学医学院附属邵逸夫医院护理科研基金项目

2023-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

73-78

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

中国现代医生

1673-9701

11-5603/R

61

2023,61(6)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn