人工智能辅助512层螺旋CT三维扫描对肺恶性结节诊断价值

摘要：

目的 探讨人工智能(AI)辅助512层螺旋CT三维扫描对肺恶性结节诊断价值.方法 选取2019年6月至2020年12月我院109例肺恶性结节患者,均接受512层螺旋CT三维扫描,分别经AI阅片及人工阅片.统计分析人工阅片及AI阅片用时、人工阅片及AI阅片对不同直径、不同部位肺恶性结节检出情况.结果 AI阅片用时为(0.51±0.13)min/例,短于人工阅片的(2.98±1.01)min/例,差异有统计学意义(P<0.05);AI阅片对直径>10 mm的肺恶性结节检出率(98.41％)与人工阅片(95.24％)间比较,差异无统计学意义(P>0.05),AI阅片对直径<5 mm、直径5～10 mm的肺恶性结节检出率为(97.35％、96.63％),高于人工阅片的(80.53％、80.90％),两组比较,差异有统计学意义(P<0.05);人工阅片对肺门、中间区域、外围区域、胸膜下肺恶性结节检出率为100.00％、98.11％、99.35％、90.00％,高于人工阅片的33.33％、79.25％、92.16％、74.00％,差异有统计学意义(P<0.05).结论 AI辅助512层螺旋CT三维扫描在肺恶性结节中具有较高应用价值,可提升不同直径和位置结节检出率,缩短阅片用时,且利于减小影像科医师工作负担.

关键词：人工智能;512层螺旋CT;肺恶性结节;诊断价值

所属期刊栏目：59

分类号：R445.2(诊断学)

资助基金：江西省赣州市指导性科技计划项目GZ2019ZSF179

在线出版日期：2022-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：135-137,156