2型糖尿病患者糖尿病性视网膜病变发生的危险因素分析
目的 研究2型糖尿病(T2DM)患者糖尿病性视网膜病变(Diabetic retinopathy,DR)发生的危险因素,建立并验证DR风险的预测模型,以测DR的发生风险,从而减少不良结局的发生.方法 以2019年于我院内分泌确诊为T2DM并于眼科就诊的60例病例为研究对象.采用随机数字表法将入组病例分为模型组和检验组,两组分别为51例和9例.两组组间比较用SPSS 22.0统计学软件、对于模型组采用单因素、多因素Logistic分析,得出DR发生相关危险因素,据此建立DR风险预测模型.模型预测效力的评估则通过将检验组代入模型.受试者工作曲线采用MedCale软件绘制.结果 多因素Logistic回归分析的结果提示,入院次数、是否注射胰岛素、眼内是否注射药物、尿蛋白是DR发生的主要危险因素,尿素、三酰甘油是DR发生的保护性因子.据此,构建的DR风险预测模型为,Y=1/[1+e(1.257X1+2.068X2+5.085X3-0.266X4-0.802X5+0.543X6-0.82)]其中,Y指DR发生概率,X1指入院次数,X2指是否注射胰岛素,X3指眼内是否注射药物,X4指尿素,X5三酰甘油,X6指尿蛋白.DR风险预测模型预测模型组的发生DR的ROC曲线下面积是0.88,诊断临界值是1.5697.DR风险预测模型预测检验组发生DR的ROC曲线下面积是0.951,敏感度为0.933,特异度为0.857,漏诊率为0.067,误诊率为0.143.结论 本研究基于上述DR发生危险因素建立的预测模型具有一定的预测效率,可以为DR的预防和筛查提供依据.
2型糖尿病;糖尿病性视网膜病变;危险因素;风险预测模型
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R587.1(内分泌腺疾病及代谢病)
内蒙古自治区包头市科技计划项目2019C3001-1-10
2021-08-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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