济南市PM2.5与人体相关疾病发病率的关联性研究
目的:研究济南市空气中PM2.5与临床呼吸科、心内科和神经内科门诊量的关系。方法收集济南市两家综合性医院一年呼吸科、心内科和神经内科门诊量、空气质量及气象数据,在控制“星期几效应”、气象因素等混杂因素的基础上,运用广义相加泊松回归模型分析了PM2.5对其的影响。结果在两日累积PM2.5小于200μg/m3时,随着PM2.5的增加,呼吸科门诊量增加并不大,当其大于200μg/m3且小于400μg/m3时,门诊量增加较大,大气中PM2.5浓度与呼吸科日门诊量间存在非线性关系。两日累积PM2.5浓度与心内科和神经内科门诊量呈线性关系,两日累积PM2.5每增加1μg/m3,两医院心内科、神经内科门诊量大<增加1例患者。结论随着空气中PM2.5浓度的增加,临床呼吸科、心内科和神经内科门诊量有增加趋势,但PM2.5浓度与不同科室日门诊量关系稍有不同。
PM2.5、临床常见疾病、广义可加模型
R195.1(保健组织与事业(卫生事业管理))
山东中医药大学大学生研究训练SRT计划项目201410441070
2015-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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