Logistic回归模型在慢阻肺发病因素分析中的应用

摘要：

目的 利用Logistic回归模型探讨慢阻肺相关发病因素,以更好地指导临床防治工作.方法 利用整群随机抽样法在2014年9～10月对本地区40岁以上人群进行调查和肺功能检测,并构建Logistic回归模型对相关发病因素进行分析.结果 有效纳入调查1330例,慢阻肺患病率9.92％,男性患病率为14.66％,显著高于女性的6.77％(P＜0.05).单因素Logistic分析,年龄、性别、室外空气污染、主动吸烟等因素与慢阻肺发病之间有统计学关系(P均＜0.05);多因素Logistic分析室内通风、室外空气污染、儿时反复发生支气管-肺部感染、被动吸烟、主动吸烟、年龄、职业接触粉尘与慢阻肺发病之间有统计学关系(P均＜0.05).结论 本地区慢阻肺患病率较高,经Lo-gistic回归分析,相关发病因素有室内通风、室外空气污染、儿时反复发生支气管-肺部感染、被动吸烟、主动吸烟、年龄、职业接触粉尘等.

关键词：慢阻肺、发病因素、Logistic回归分析、应用

所属期刊栏目：53

分类号：R563.9(呼吸系及胸部疾病)

资助基金：浙江省中医药科学研究基金计划B类2012ZB044

在线出版日期：2015-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-70,74