10.3969/j.issn.1002-4875.2024.04.002
算法公平的类型构建与制度实现
伴随智能社会的兴起,算法公平已跃升为人工智能治理最为核心和紧迫的议题.基于主体和技术生命周期,算法公平可被归类为个体算法公平和群体算法公平;起点算法公平、过程算法公平和结果算法公平.以此类型框架为据审视我国算法公平规范现状,可见其呈现出体系化不足、可操作性欠佳、规范维度失衡、治理工具缺失以及对具备通用目的的人工智能与特定人工智能存在治理盲区等问题.为破解算法公平治理之困,应依循算法公平的技术机理和伦理关切,凝练法律、伦理和科技之间的内在共识,将算法非歧视原则作为算法公平治理底线,实现跨领域共识的有机融合.在此基础上,我国应立足反歧视法理,通过动态构建差异化的受保护特征清单、打造具有一致性和可预测性的算法歧视审查框架,建立合法性与必要性并重的算法影响评估机制,探寻算法公平的融贯理路与法治化实现路径.
算法公平、算法歧视、数字正义、人工智能治理、通用人工智能
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D996.1;F276.5;C931
北京市教育科学十四五规划课题项目3030-0014
2024-08-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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