组合预测模型在我国体育产业发展水平预测中的应用

摘要：

体育产业的发展越来越受到关注,利用我国1997年—2016年的体育产业增加值数据,基于预测误差平方和最小方法构建组合预测模型,通过平方和误差(SSE)、均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)、平方绝对百分比误差(MAPE)以及均方百分比误差(MSPE)五种误差评价指标展开的对比,结果表明组合预测模型具备相对良好的预测结果以及相对精准的预测精度.运用组合预测模型对2017年—2020年体育产业增加值进行预测分析.预估分析到2020年的时候,国内的体育产业增加值将超过万亿元,因此就可以很好地与"十三五"规划给定的要求相符.最后基于预测结果,提出建议,为政府制定相关政策提供参考.

关键词：体育产业、组合预测、增加值

所属期刊栏目：40

分类号：G80-05(体育理论)

资助基金：安徽省体育局体育社会科学重点研究项目ASS2016117

在线出版日期：2019-06-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：54-57