基于高光谱数据的滴灌甜菜叶片全氮含量估算

摘要：

本文旨在明确甜菜叶片全氮含量与高光谱地面植被遥感的定量关系,建立干旱区甜菜叶片全氮含量精确估测模型,及时监测甜菜生长状况.本研究选取新疆滴灌甜菜(Beta356)为材料,利用ASD野外高光谱仪在甜菜叶丛快速生长期、块根膨大期与糖分积累期采集各处理反射光谱,并同时测定全氮含量,分析原始光谱反射率及一阶微分光谱反射率与全氮含量的相关性,并进一步建立光谱特征参数与敏感波段植被指数全氮含量估算模型.结果表明,光谱特征参数Dr762幂函数下估算模型具有较好估算甜菜叶片全氮含量的能力,其决定系数R2=0.747,验证相对误差RE(％)为21.635,验证均方根误差RMSE为4.914;通过植被指数与叶片全氮含量建立多种函数估测模型,其中差值植被指数Dr762–Dr496下一元线性函数具有较好估算甜菜叶片全氮含量的能力,其决定系数R2=0.794,验证相对误差RE(％)为23.008,验证均方根误差为5.372.

关键词：全氮、高光谱、特征参数、植被指数、估算模型

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资助基金：本研究由国家自然科学基金项目;自治区研究生科研创新项目;石河子大学国际科技合作推进计划

在线出版日期：2020-03-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共14页

页码：557-570