整合GWAS和WGCNA分析挖掘甘蓝型油菜黄籽微效作用位点
甘蓝型油菜是世界上最重要的油料作物之一,黄籽是提高品质的重要育种目标.本研究以520份具有代表性的甘蓝型油菜品种(系)为材料,结合种子发育过程中8个时期的转录组数据,采取整合全基因组关联分析(GWAS)和权重基因共表达网络分析(WGCNA)的策略,挖掘油菜黄籽性状微效作用位点,2年共检测到199个SNP位点,在SNP位点附近共挖掘出1826个名义候选基因.利用R语言中的WGCNA软件包构建了8个共表达模块,基因功能富集分析显示,turquoise模块和blue模块与黄籽表型相关.苯丙烷代谢途径、类黄酮途径的关键基因BnA TCAD4、BnF3H以及BnANS为turquoise模块的枢纽基因(hub gene).通过已知的黄籽相关基因,挖掘出了一部分黄籽微效作用基因,这些基因多参与苯丙烷、类黄酮以及原花青素代谢途径.本研究挖掘的这些位点和候选基因可作为影响油菜黄籽形成的重要候选区域和基因,有助于探究甘蓝型油菜黄籽基因资源信息、揭示油菜黄籽性状的遗传基础和分子机制、丰富分子育种理论以及提高油菜品质.
甘蓝型油菜、黄籽、全基因组关联分析、权重基因共表达网络分析
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国家自然科学基金项目31771830;重庆市科委项目cstc2016shmszx80083;中央高校基本科研业务费专项XDJK2017A009
2018-11-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
1105-1113
