利用近红外透射光谱技术测定小麦籽粒硬度的研究

摘要：

以2001和2002年度583份小麦样品为材料,用近红外透射光谱仪(NITS)对小麦籽粒硬度进行分析,比较了偏最小二乘法和多元线性回归两种算法和未经导数处理、一阶导数处理、二阶导数处理3种光谱变量转换方式的分析结果.表明,两种算法中偏最小二乘法优于多元线性回归算法,3种处理方式中一阶导数处理效果最好,其定标集和预测集决定系数明显高于其他两种处理方式,而标准误差低于其他两种方式.经一阶导数处理后采用偏最小二乘法建立的定标模型时,可有效地对小麦籽粒进行硬度分级,其中,硬麦分级准确率为90%,软麦分级准确率为83%,混合型分级准确率为63%.这有助于品质快速检测和育种早代的品质筛选.

关键词：近红外透射光谱技术、定标模型、普通小麦、硬度

所属期刊栏目：30

分类号：S511(禾谷类作物)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划2001AA241031,2002AA207003;国家重点基础研究发展计划973计划2002CB111300;引进国际先进农业科技计划948计划;国家自然科学基金30260061

在线出版日期：2004-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：455-459