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10.3321/j.issn:0496-3490.2002.05.009

在不同环境条件下优质蛋白玉米品种的物候期模型

引用
传统农业研究方法的结果通常具有地域性, 且周期长, 且投入大, 用作物生长模型模拟技术, 是解决这一问题的理想方法. 为了用CERES玉米生长模型预测栽培管理措施对不同品种生长发育的影响, 在泰国北部清迈大学农学院的多熟种植中心(北纬18°47′, 东经99°57′, 海拔300m)进行品种×播种期的双因素试验, 参试种为:Across 8763(QPM), Poza Rica 8763 (QPM)和 Suwan 1, 3个播种期分别是1994年12月20日、 1995年1月5日、 1995年1月20日, 然后采用模型中遗传参数计算器(GENCAL)计算出这3个品种的遗传参数; 在云南省农业科学院试验站(北纬25°, 东经109°, 海拔1900m)进行一个品种×施氮量的双因素试验, 试验有5个施氮水平:分别是100、 145、 185、 230和 270 kg/hm2; 3个参试种分别为:Across 8763、 Poza Rica 8763 和普通玉米墨白1号. 采用泰国获得的玉米品种的遗传参数对云南试验中两个品种的生长发育过程进行预测, 结果表明CERES玉米模型可以较准确地预测不同品种生长发育.

优质蛋白玉米、预测、物候期

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S513(禾谷类作物)

the Ford Foundation

2004-01-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

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2002,28(5)

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