基于深度学习的高光谱特征玉米品种纯度识别方法

摘要：

为提升玉米种子的识别精度,提高玉米的产量和质量,基于高光谱成像和深度学习技术构建了一种包含数据预处理、图像分割、基于改进卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的高光谱玉米种子纯度识别方法.研究结果表明,改进的CNN在提高训练性能方面效果显著,其准确度、精确度、召回率和F1 分数等指标均优于传统机器学习和其他深度学习方法.

关键词：玉米、种子、纯度识别、高光谱、数据预处理、深度学习

所属期刊栏目：38

分类号：S123;S513.024(农业物理学)

资助基金：吕梁市校地合作科技成果转化推广专项计划2023XDHZ14

在线出版日期：2024-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：272-277,313