基于冠层光谱的冬油菜光合性状监测模型研究

摘要：

为了建立冬油菜光合性状监测模型,实现油菜无损获取农作物信息,方便油菜生产过程中实时诊断、精确管理和估产,以甘蓝型冬油菜为试材,分析不同施肥量和密度条件下油菜冠层光谱与油菜净光合速率(Pn)、叶片叶绿素含量(SPAD)、叶面积指数(LAI)的定量关系,以获取最佳敏感波段的光谱指数;以最佳光谱指数为基础,建立冬油菜光合性状监测模型,并以不同年份的冬油菜试验数据检验监测模型的准确度.结果表明:不同施肥量和密度条件下,冬油菜叶片净光合速率、角果净光合速率、叶片叶绿素含量、叶面积指数的最佳监测模型分别为基于RSI(R760,R766)的线性函数y=326.420x+347.140、基于NDSI(R951,R948)的线性函数y=413.580x+0.390、基于NDSI(R2207,R618)的指数函数y=43.652e-0.822x、基于NDSI(R722,R721)的指数函数y=0.195e189.660x.基于本研究结果建立的监测模型预测精度好,拟合检验均达显著水平.试验结果可为冬油菜生长的实时监测、生产力及品质预测预报提供方法和参考.

关键词：冬油菜;监测模型;光谱指数;光合速率;叶绿素;叶面积指数

所属期刊栏目：35

分类号：S565.4;S127(经济作物)

资助基金：国家油菜产业技术体系项目;公益性行业农业科研专项;湖南省油菜产业技术体系项目

在线出版日期：2021-08-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：318-329