ARIMA模型与GM(1,1)模型在我国城镇化率预测中的应用

摘要：

城镇化是我国现代化进程中的必要环节,研究城镇化率对把握我国城镇化进程的发展趋势有着非常重要的作用.首先分别基于ARIMA模型和灰色预测GM(1,1)模型我国对2006～2016年的城镇化率数据进行曲线拟合,接着使用2017年实际城镇化率分析比较两种模型的拟合及预测效果,最后选取预测误差小的模型预测我国2018～2020年的城镇化率的发展趋势.结果表明,ARIMA模型的预测误差更小,并预测城镇化率在未来三年将稳步增长到60.95％.

关键词：城镇化率、统计预测、ARIMA模型、GM(1,1)模型

在线出版日期：2018-11-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

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