10.3969/j.issn.1007-3825.2018.15.023
基于数据挖掘技术的南宁市财政收入预测分析
影响财政收入的因素有很多,文章基于南宁市1997年至2016年的财政收入以及其相关影响因素的数据,利用Adaptive-Lasso变量选择方法识别影响财政收入的关键因素,在此基础上,建立改进的灰色神经网络预测模型,从而得到2017年及2018年南宁市财政收入的预测值,预测效果较为理想.
财政收入、Adaptive-Lasso、改进的灰色预测模型、神经网络
2017年度广西高校中青年教师基础能力提升项目"项目反应理论中的若干问题研究"项目2017KY0722成果论文
2018-09-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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