基于改进遗传算法的物流配送路径优化

摘要：

随着人们生活水平的不断提升,人们对客户的商品需求量、发货量以及调度物流配越来越重视,成为学者们关注的重点,作为物流配送中的重要方面,车辆路径优化问题应该进行深入研究和分析.所谓的车辆路径问题指的是面对多个需要提供服务的客户,对运输工具进行很好的调度,在满足车辆行驶时间、承载重量等一系列问题的基础上,力争在最短的时间内把商品送达客户手中,同时有效的降低车辆行驶里程,实现运输费用最低的最终目标.笔者在本文中首先分析了建立数学模型和对遗传算法进行改进,然后探讨了仿真验证以及分析其性能,以期寻找出以遗传算法为基础最优的物流配送路径.

关键词：改进、遗传算法、物流配送、路径优化

分类号：TP3;F25

在线出版日期：2016-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：48-49