基于 BP神经网络的图像混合噪声去除方法

摘要：

对于图像混合噪声的处理，仅采用某种滤波算法往往效果不佳，采用几种滤波算法的组合又会增加去噪系统的复杂性。利用 BP神经网络强大的非线性映射能力，研究了利用 BP神经网络的图像混合噪声去除方法，首先根据实际需要构建合适的 BP神经网络，然后选取一定数量的训练样本进行训练，对于训练好的网络，随机选择测试样本进行网络测试。仿真结果表明，BP神经网络可有效去除混合噪声甚至未知噪声，不需对噪声进行分类处理，降低了去噪系统的复杂性。

关键词：混合噪声、滤波算法、神经网络

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2013-09-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：71-71,73