K-平均算法的综合优化策略
在典型的空间聚类算法艮平均算法中,输入参数K一般为用户事先确定的值,在实际应用中K值很难精确地确定,同时算法执行时首先随机选取初始聚类中心,初始聚类中心选取的不同往往会导致算法陷入局部最优,使得聚类结果不够准确。本文提出将以上两个方面的优化结合起来进行优化的K-平均综合优化算法,对K-平均算法的综合优化问题进行了初步的研究。
空间聚类、K-平均算法、综合优化
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2013-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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