基于机器学习的天线-FSS罩系统RCS工程预估算法研究

摘要：

提出了一种基于机器学习和修正物理光学法的天线-FSS罩系统工程预估算法.将FSS层等效为一层各向异性的介质,通过函数拟合的方法获得其电磁特性与电磁波入射角度的关系,提高了天线罩表面电流计算精度,实现FSS天线罩散射特性的快速计算.然后通过机器学习的方法对以往的工程数据进行分析,研究了天线-FSS罩系统的散射规律,获得天线罩部分和罩内部分散射的函数关系.最后以实际的天线-FSS罩系统为例,对计算方法的有效性进行了验证.

关键词：机器学习、修正物理光学法、天线-FSS罩系统、工程预估算法

分类号：TN95

在线出版日期：2018-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：85-91