我国主要粮产区PM2.5、PM10时空分布特征及影响因素——以河南省为例

摘要：

利用2018年河南省PM2.5、PM10监测数据,结合统计学方法及克里格插值技术,分析河南省PM2.5、PM10的时空分布特征及影响因素,结果表明:(1)PM2.5,PM10日均、月均浓度均呈现出"U"型变化特征,PM2.5/PM10月均值呈现出"W"型变化特征,PM2.5、PM10季均浓度及其比值均呈现出冬季＞秋季＞春季＞夏季的规律;(2)PM2.5、PM10月均浓度的空间分布差异较大,而年均浓度则呈现出相似的分布规律,PM2.5/PM10季均值呈现出不同的空间分布规律,总体上东部及东南部较高,中西部区域较低;(3)PM2.5、PM10与NDVI、年降水量呈显著负相关,与人口密度、第二产业占比呈显著正相关.研究结论可为粮产区大气污染防治及粮食安全生产提供重要的科学依据.

关键词：时空分布、PM2.5、PM10、河南省

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资助基金：中国科学院战略性先导科技专项A类XDA19040303

在线出版日期：2021-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共13页

页码：1163-1175