基于三级分层框架的农业气象灾害多风险评估

摘要：

农业气象灾害多风险评估对于防灾减灾、制定风险对策具有重要意义.根据1980-2015年陕西省农业气象灾害年度统计资料和2015-2018年农户调研数据,运用贝叶斯网络、贝叶斯分层模型(BHM)等多风险评估方法,分析陕西省农业气象灾害的变化趋势、灾害间相互作用以及生计资本对于不同作物脆弱性的影响.结果 表明:(1)1980-2015年陕西省洪涝的灾害率和灾害强度显著下降,斜率分别为0.17％、0.7％,冷冻的灾害率显著上升,斜率为0.25％,干旱和风雹灾害无明显变化;(2)干旱和洪涝显著影响其他灾害,各种灾害之间存在复杂的相互作用;(3)增加有效灌溉面积率、农作物种植面积、农村用电量和农用磷肥施用折纯量等生计资本指标,可以显著降低脆弱性.本文有助于提高农户对农业气象灾害的适应能力,为预防和治理农业气象灾害提供决策参考.

关键词：三级分层框架、多风险评估、多重灾害、多重脆弱性

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资助基金：国家自然科学基金项目;中国科学院A类战略性先导科技专项

在线出版日期：2020-07-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：1460-1471