基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划研究
区域旱灾风险评估与区划是科学揭示旱灾风险系统要素相互作用与演变机制的基础性工作,可为制定区域旱灾风险防控措施、实现旱灾风险管理提供合理有效的决策依据.为系统描述区域旱灾风险系统包含的随机性、模糊性及未确知性等复杂不确定性信息,论文基于随机抽样Bootstrap方法在合理构建区域旱灾风险系统样本方案集的基础上,将传统的确定性旱灾等级标准进行云化处理,采用正向正态云算法对区域因旱受灾风险系统Bootstrap样本集进行风险估计,并借助ArcGIS自然间断点分级法对区域旱灾风险分布状况进行区划研究,最终建立了基于自助法与云模型的区域旱灾风险评估及区划模型.该模型在安徽省的应用结果表明:1)云模型方法能较好地描述旱灾风险系统的不确定性,计算所得的旱灾风险率区间估计结果能进一步反映风险内涵;2)淮北平原(阜阳市、宿州市、毫州市、滁州市)、江淮丘陵地区(六安市)及皖东南山区(黄山市、池州市)未来发生旱灾风险事件的总体概率较大,是安徽省旱灾风险管理的重点区域.可见,采用云模型方法进行旱灾风险评估能进一步降低旱灾风险系统不确定性对评估结果的误差影响,对区域旱灾风险评估及区划的理论与实践研究具有参考应用价值.
旱灾风险评估、正向正态云算法、自助法、风险率、安徽省
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S423;X43(气象灾害及其防御)
国家重点研发计划项目2017YFC1502405;国家自然科学基金项目51579059,51579060,51709071;山东省重点研发计划项目2017GSF20101;安徽省高校自然科学研究项目113052015KJ04. [National Key Research and Development Program of China,No.2017YFC1502405;National Natural Science Foundation of China,No.51579059,51579060 and 51709071;Key Research and Development Program of Shandong Province,No.2017GSF20101;Natural Science Research Project of Universities in Anhui Province,No.113052015KJ04.]
2018-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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