天山山区TRMM降水数据的空间降尺度研究

摘要：

山区降水是干旱区水资源的重要补给源,但由于山区地形复杂、监测困难造成资料缺乏,水文预报的误差较大.近年来,TRMM3B43降水数据得到了大量应用,但受其较低空间分辨率的影响,使得应用精度受到限制.论文以2001-2010年TRMM3B43数据为基础,结合提取的7个数字地形因子(经度、纬度、坡度、坡向、海拔、地形开阔度、地形起伏度),构建了天山山区年、季的降水主成分-逐步回归降尺度模型.分析结果表明:主成分-逐步回归降尺度模型有效地将TRMM3B43数据的空间分辨率由0.25°×0.25°提高到1 km×1 km.通过站点实测降水数据对比验证,决定系数均在0.85以上,降尺度后的数据精度显著优于原始TRMM3B43数据.该方法对研究干旱区空间降水精细化具有一定参考意义.

关键词：降水、TRMM、降尺度、地形因子

所属期刊栏目：33

分类号：P468.0+24(气候学)

资助基金：国家自然科学基金项目51569027;兵团空间信息创新团队2016AB001.[National Natural Science Foundation of China,No.51569027;XJCC Innovation Team of Geospatial Information Technology,No.2016AB001.]

在线出版日期：2018-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：478-488