基于地理回归的农作物播种面积统计数据空间化方法
农作物空间格局反映了农作物种植结构和特征,是了解生产资源利用状况及进行农业结构调整的重要依据.研究旨在探索农作物播种面积统计数据空间化的方法,实现对历史农业统计数据的空间化表达.将传统的农业统计调查与先进的遥感技术、空间地理信息技术相结合,通过多元Logistic回归分析农作物格局与自然地理因素和社会经济因素之间的关系,构建农作物空间适宜性分布概率,在此基础上将农作物播种面积统计数据利用空间迭代分配方法,实现统计数据空间化的研究.论文选取中国东北三省作为方法研究区,实现了对该地区2000-2010年农作物播种面积空间化表达,经检验,该方法对东北三省水稻空间化精度为0.76,能够较好地完成农作物时空播种面积统计数据空间化工作.该方法是农作物调查和遥感时空格局解译研究的有效补充,为丰富农作物空间数据提供了技术手段.
农作物、播种面积、统计数据、空间化、地理回归
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F302.5(农业经济理论)
国家自然科学基金项目41201089,41271112;中央高校科研基本业务费CCNU15A05058.[National Natural Science Foundation of China,No.41201089 and 41271112;Fundamental Research Funds for the Central Universities,No.CCNUI5A05058.]
2016-11-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
1773-1782