基于岭估计的青海省东部农业区ET0遥感反演研究
论文利用青海东部农业区内的12个气象站2003-2005年气象资料,应用Penman-Monteith公式计算得到各站逐句的ET0值,并进一步研究其与高程(DEM)、地表温度(LST)及归一化植被指数(NDVI)3个因子之间的关系,提取遥感数据并耦合到时间分辨率为旬,空间分辨率为1km,将其与计算所得ET0建立多元反演模型.由于3个自变量因子之间存在着很强的相关关系,LST与NDH间判定系数R2平均在0.7左右,不能直接用最小二乘回归方法建立模型.为有效避免自变量间相关性对模型的影响,研究中采用岭估计方法建模.结果表明,通过岭估计建立2003年10～ 33旬区域二元模型反演最低精度达76.19％,区域三元模型反演最低精度也有83.54％.与传统方法所建模型相比,检查点均方根误差减小约1.1,反演最低精度提高11％左右,能满足实际应用需求.
参考作物蒸发蒸腾量、遥感反演模型、岭估计、青海省东部农业区
31
S161.4(农业气象学)
国家国际科技合作专项项目2014DFG72150;国家自然基金面上项目51279166;水资源与水电工程科学国家重点实验室开放基金2011B083.National International Scientific and Technological Cooperation Project,No.2014DFG72150;National Natural Science Foundation of China,No.51279166;State Key Laboratory of Water Resources and Hydropower Engineering Science Open Fund,No.2011B083.
2016-05-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
693-702
