基于多时相MODIS数据的四川省森林植被类型信息提取
森林植被类型信息对于生态的保护、规划和建设具有重要的意义.论文针对单一时相遥感数据在提取森林植被类型信息方面的局限性,探讨了基于多时相MODIS遥感数据实现提取主要森林植被类型信息的方法.将四川省的森林植被划分为常绿落叶混交林、常绿阔叶林、常绿针叶林、落叶阔叶林、落叶针叶林5种类型.通过对其年内生长差异的分析,选取多时相(2005年1月9日、2月26日、4月22日、7月19日和10月23日)特征数据,利用光谱和时相特征知识建立了常绿林、落叶林和针叶林的提取模型;通过特征组合与逻辑判断,实现了5种植被类型信息的提取,提取精度总体达到84％,植被类型最低精度达到76％.研究表明,该方法可以节约大量的人力、物力和财力,在大范围的植被类型调查与监测方面具有较大的应用价值.该研究表明,四川省2005年的森林覆盖率为28.43％.各类型按所占百分比由高到低的排序为落叶阔叶林、常绿针叶林、常绿阔叶林、落叶针叶林和常绿落叶混交林.该数据对四川省森林植被的保护和利用具有重要的应用价值.
MODIS数据、归一化植被指数、光谱特征、植被类型提取
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S771.8(森林工程、林业机械)
国家973项目2009CB421105,2007CB714401;国家自然科学基金项目40771144;国家863项目2009AA12Z140
2014-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共9页
507-515
