基于光谱混合分析和反照率-植被盖度特征空间的土地荒漠化遥感评价

摘要：

采用线性光谱混合分析模型对Landsat TM遥感影像进行混合像元分解,获取植被、裸土和水体组分的相对丰度分布;在反演地表反照率的基础上,构建了基于Albedo-Vegetation特征空间的土地荒漠化遥感监测模型;以黑河中游部分区域为例,进行了实证研究,并利用实地调查数据进行精度验证.结果表明:此方法充分利用了多维遥感信息,反映了荒漠化土地地表覆盖、水热组合及其变化,具有明确的生物物理意义,而且指标简单、易于获取,精度较高,有利于荒漠化的定量分析与监测.

关键词：荒漠化评价、遥感、光谱混合分析、Albedo-Vegetation特征空间、黑河

所属期刊栏目：25

分类号：X87;TP79(环境遥感)

资助基金：国家自然科学基金40971078;40961026;41061017;西北师范大学知识与科技创新工程项目NWNU-KJCXGC-03-60

在线出版日期：2011-01-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：1960-1969