福建省土地利用多尺度空间自相关分析

摘要：

常规统计方法是分析制约土地利用空间分布的影响因素常用方法,其理论假设前提是数据本身在统计上是独立的,呈正态分布.而土地利用空间数据往往具有一定的空间自相关性,同时空间自相关性中蕴含一些有用的信息,必须采用合适的方法予以解决.论文以福建省作为研究区域,采用Moran's I系数的自相关图来表示土地利用及其影响因子的空间自相关性特征,并且在此基础上建立了土地利用与影响因子的空间自回归方程.研究结果表明,研究区域内土地利用与影响因子普遍存在空间自相关性,并且空间自相关性与研究尺度密切相关,空间自相关性随尺度增大而增强.空间自回归模型的解释能力比经典统计回归模型略强,并且空间自回归模型中的残差较小、空间模式不明显,而经典回归模型的残差比较大,并且具有显著的空间分布模式.

关键词：土地利用、空间自相关、空间自回归模型、多尺度、福建省

所属期刊栏目：22

分类号：F301.2(农业经济理论)

资助基金：福建省科技厅科技计划2006Y0019;国家高技术研究发展计划863计划2005AA001130

在线出版日期：2007-04-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：311-320,图版Ⅰ