两阶段混合因子分析算法

摘要：

混合因子分析是一种对具有复杂结构的多维数据建立模型的方法.提出了一种两阶段的混合因子分析算法,它们都能够使用期望-最大化算法来实现.当给定一组随机样本时,首先建立此样本概率分布的Gauss混合模型,进而再对每一个Gauss混合项进行因子分析.实例表明算法是有效的.

关键词：数据建模、因子分析、Gauss混合模型、EM算法

所属期刊栏目：12

分类号：O1(数学)

资助基金：国家自然科学基金60073053

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：219-222