AI新算法模型CapsNet在方法论上的革新

摘要：

深度学习之父杰弗里·辛顿构造了新算法模型-CapsNet,用胶囊(Capsule)来模拟大脑皮质中的皮质柱并用之来存储概念性知识,并革命性地重新把分析还原方法引进卷积神经网络(CNN)中.本文认为辛顿在方法论上的革新体现在重归模拟人脑之路和建构非完全性还原方法,反映了他关于“如何实现类人智能”的思考:“意识”产生于同时具备概念能力和非概念能力的神经网络.这或将在AI领域引发范式变革.

关键词：深度学习、CapsNet、非完全性还原方法、意识、范式变革

所属期刊栏目：35

分类号：N031(科学的方法论)

在线出版日期：2019-04-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：101-105