人工智能的框架问题及其解决策略

摘要：

框架问题是经典人工智能的主要难题.它旨在寻找出一种表征形式,让行动中的能动者可以有效和恰当地表征一个变化的、复杂的世界.经典人工智能直接可用的显性符号表征由于难以实时、自动地更新,也无法捕捉大量的隐性知识,从而无力表征现实世界,面临框架问题的困扰.寻找一种打破显性/隐性区分的表征形式是解决框架问题的关键.联结主义采取了内在性策略,用内在表征取代外在表征,从而可以对表征自动更新;情境进路采取了交互性策略,让表征与对象之间保持高度的交互,从而可以让表征对语境充分敏感.但两种方案仍然没有完全解决框架问题.强化学习同时满足了内在性和交互性标准,或许将是解决框架问题的最佳路径.

关键词：框架问题、联结主义、现象学、人工智能、表征困境

所属期刊栏目：34

分类号：B80-05(思维科学)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项;中国博士后科学基金面上项目

在线出版日期：2018-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：3-9