数据挖掘中的隐私问题与限制接近/控制理论

摘要：

大数据时代,数据挖掘技术得到广泛应用,但也引起了人们对个人隐私问题的担忧.数据挖掘技术引发的隐私问题具有独特性,给传统隐私理论提出了挑战.通过研究,分析了传统隐私理论在解释数据挖掘中的隐私问题时的理论困境,介绍了摩尔(James H.Moor)和塔瓦尼(Herman T.Tavani)的限制接近/控制理论及其对数据挖掘中隐私问题的解决,阐述了该理论在应用于数据挖掘中隐私问题时的优点和不足.

关键词：数据挖掘、困境、限制接近/控制理论

所属期刊栏目：33

分类号：N031(科学的方法论)

在线出版日期：2017-06-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：103-107