预知性技术伦理消解AI科林格里奇困境的路径分析

摘要：

人工智能的关键特征是采取最优行动,而该特征会直接导致人工智能难预知性和风险性的属性,进而使其社会负面影响呈现出早期难预测和后期难控制的特点,此称为人工智能的科林格里奇困境.而单一的技术向度解决科林格里奇困境对人工智能技术的特性提出了严苛要求,导致其适用范围的局限性.鉴于此,我们引入了现代伦理方法:预知性技术伦理(ATE),并用行动者网络理论对其责任分配问题进行了补充.在技术设计阶段渗透价值并映照社会行动者网络以解决人工智能社会后果在前期难预测、后果难纠正的问题,进而达到消解人工智能科林格里奇困境的目标.

关键词：人工智能的科林格里奇困境、预知性技术伦理(ATE)、行动者网络理论

所属期刊栏目：43

分类号：B82-057:N0(伦理学(道德哲学))

资助基金：2019年度国家社会科学基金重点项目"后现象学技术哲学视角下当代技术与生活经验的关系问题研究"项目编号:19AZX006

在线出版日期：2021-08-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15