理解与理论:人工智能基础问题的悲观与乐观

摘要：

人工智能的基础问题遇到两种类型的问题,第一种类型的问题是理解上的:计算机能否思考？强人工智能是否实现？奇点能否来临？这些取决于我们对相关问题、论证及其概念的反思;第二种类型的问题是理论上的:人工智能需要相关性的推理模型还是因果性的推理模型？人工智能可否建立一种反映真实世界的四维符号系统？这取决于科学家的理论工作.在理解问题上,一旦澄清相关的概念和论证,会消除对人工智能的悲观.在理论问题上,一旦深入理解了相关数学的、技术的难题,会消除对人工智能的乐观心态.

关键词：强/弱人工智能、通用人工智能、实验哲学、因果推理、奇点

所属期刊栏目：40

分类号：N0(自然科学理论与方法论)

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：1-8