人工智能的极限与未来

摘要：

近些年来,深度人工神经网络在围棋、图像与语音识别等领域取得了非常大的成功.这些领域属于长期以来困扰人工智能的复杂表征化领域,因此人们完全可以对未来人工智能的发展采取非常乐观的态度.然而,人工智能首先是基于理性主义哲学假设的.所以我们有必要从哲学的角度去分析人工智能的极限与未来.尽管深度人工神经网络在一定程度上似乎摒弃了符号主义所坚持的理性主义哲学假设,但深度人工神经网络仍然是以表征为核心的.这意味着非表征化的智能活动领域,就是这种人工智能的极限.人工智能的未来不应该是取代人类,而应该是人机共生.

关键词：人工智能、理性主义哲学、深度学习、神经网络、阿尔法狗

所属期刊栏目：40

分类号：N0(自然科学理论与方法论)

资助基金：国家社会科学基金项目“现象学与精神病理学的相互澄明关系研究”17BZX084

在线出版日期：2018-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：27-32