智能财务分析与诊断机器人的开发及实证检验 ——来自我国A股上市公司的经验证据
近年来,随着人工智能技术的发展,金融、财务、投资、审计与会计的智能化问题引起广泛关注.本文应用人工智能技术,依据财务分析的基本理论和方法,结合中国上市公司财务特征,率先尝试开发了"智能财务分析与诊断机器人",用于评价上市公司的综合财务绩效.该款智能机器人具有"速度快""智能化程度较高""专业能力较强""相对公正客观"和"实用性较强"五大特点.本文应用该款机器人设计了两个投资决策实验,个股和组合实验结果均表明该款智能机器人能有效地评价和区分上市公司的财务绩效类型.根据其输出的综合绩效,买入高绩效型股票或组合,或买入绩效成长型的股票或组合,具有显著的超额收益;买入高绩效型股票或组合,比买入绩效成长型的股票或组合,具有更高和更稳定的超额收益.可见,基于人工智能的财务分析与诊断机器人具有稳健和有效的择股能力.
智能财务、AI机器人、绩效评价、择股能力
F830.59(金融、银行)
国家自然科学基金重大项目"中国制度和文化背景下公司财务理论与实践研究"批准号:NSF717906001
2021-03-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共11页
62-71,78
