基于遗传算法的MOTCP方法

摘要：

由于TCP是解决软件迭代过程中回归测试效率不高问题的一种有效算法,TCP问题属于NP难问题,因此用基础的机器学习算法能较好解决这类问题.针对基于遗传算法的TCP存在收敛慢以及结果片面性等问题,采用聚类约简和多目标评价算法,提出了基于遗传算法的MOTCP方法.仿真实验结果表明,所提算法在软件错误检测率以及有效执行时间等性能上有较大改进.

关键词：遗传算法、MOTCP方法、回归测试、聚类约简

所属期刊栏目：40

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目子课题;湖北省自然科学基金资助项目

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：193-196