基于压缩域新时空特征的视频动作识别

摘要：

针对基于压缩域视频动作识别中精度偏低等问题,提出了一种压缩域视频动作识别新方法.主要思路是在提取压缩码流信息阶段,利用压缩视频的运动矢量和残差构造新时空特征.新时空特征不仅具有运动矢量和残差的时空关系,更兼备物体边缘清晰的特点.通过在动作识别主流数据集(HMDB-51、UCF-101)的验证,此方法计算开销相比基于传统像素域的动作识别更小,识别精度相比基于视频压缩域的动作识别更高.实验表明:基于压缩域的新时空特征具有了强时空关系和高信息密度等优点,能使视频动作识别的结果更加准确.

关键词：压缩域、动作识别、运动矢量和残差、新时空特征、神经网络

所属期刊栏目：40

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家重点研发计划资助项目;湖北省自然科学基金资助项目;中央高校攻关计划专项资金资助项目

在线出版日期：2021-04-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：177-183