基于遮挡标记的目标检测算法

摘要：

为解决自然环境下被遮挡目标检测精度低的问题,提出一种基于遮挡标记的目标检测算法,此方法对图像数据进行标注,分析被遮挡目标的图像特征损失,提出遮挡补偿机制;基于YOLO V3模型构建二分类器对目标和背景进行区分,从而完成目标检测任务.实验结果表明:改进后的YOLO V3模型在不同的遮挡目标个数占比下,平均检测精度均明显高于传统的YOLO V3模型,在自然环境下检测被遮挡目标,能达到更好的效果.

关键词：目标检测、遮挡标记、补偿机制

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省技术创新专项重大项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;中南民族大学研究生学术创新基金资助项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：302-308