基于上下文语义的社交网络用户人格预测

摘要：

在利用文本信息预测用户大五人格的普遍方法中,对于文本特征的提取未充分考虑上下文语义信息,存在对语义特征提取不够精准的问题.针对该问题,提出了一种结合深度学习与上下文语义的方法:在TF-IDF中加入单词的上下文语义信息来计算单词权值,然后结合基于文本的卷积神经网络模型和由单词权值构成的上下文语义特征向量进行用户大五人格预测.实验数据使用Facebook中myPersonality应用的用户社交记录,实验结果表明:将文本上下文语义加入到深度学习预测模型后,人格预测的准确率有所提高.

关键词：人格预测、大五人格、上下文语义、深度学习、社交网络

所属期刊栏目：39

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划项目;湖北省技术创新专项重大项目;湖北省自然科学基金资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;中南民族大学研究生学术创新基金资助项目

在线出版日期：2020-07-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：289-294