期刊专题

10.3969/j.issn.1672-4321.2017.01.024

基于GIS的CA-PSO多出口场景疏散模型研究

引用
参考当前所处位置的人员密度以及所选出口的密度大小,融合元胞自动机与粒子群优化算法,建立了一个新的CA-PSO人员疏散模型模拟教学楼中学生的疏散过程.通过对同一疏散环境中教室的学生进行模拟疏散实验对比,结果表明:在元胞自动机模型基础上结合粒子群优化算法,模拟疏散过程的结果更加符合实际,疏散效率高.将其结合地理信息系统,模拟教学楼某楼层学生疏散行为,具有较好的实用性和通用性.

元胞自动机、粒子群优化算法、地理信息系统、多出口

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TP391.9(计算技术、计算机技术)

国家自然科学基金资助项目71003038;中南民族大学2016年研究生学术创新基金项目2016sycxjj208

2017-05-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

107-112

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中南民族大学学报(自然科学版)

1672-4321

42-1705/N

36

2017,36(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

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