一种基于特征嵌入神经网络的中文分词方法

摘要：

针对传统基于特征的中文分词模型中,参数相对于训练数据过多而难以准确估计特征权值这一问题,提出了一种基于特征嵌入的神经网络方法.嵌入方法将特征转化为低维实值向量,能有效降低特征维度.另外,为了增强模型的性能,给出了一种学习速率线性衰减方法.研究了正则项的方法来增强模型的泛化能力.实验表明:文中提出的模型可以提高中文分词问题的求解效率.

关键词：中文分词、神经网络、特征嵌入

所属期刊栏目：36

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家民委教改项目15013;中南民族大学研究生创新基金资助项目2016sycxjj199

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：102-106