基于ANFIS的风力发电机状态监测研究

摘要：

针对风力发电机系统故障诊断中非线性和建模困难的问题,提出了一种风力发电机状态监测方法,利用从风力发电机的SCADA数据中挖掘出20种输入输出对应关系,分别建立了自适应模糊神经推理系统(ANFIS)模型,并给出了一种基于预测误差的概率分布函数的适用于所有模型的异常检测方法.使用20个模型单独进行状态诊断,得出诊断正确率,综合使用20个模型的状态诊断结果,得到了最终的判定结论,仿真结果表明:该方法能准确地诊断出风力发电机系统故障.

关键词：风力发电机、状态检测、自适应神经模糊推理系统

所属期刊栏目：36

分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：河北省自然科学基金资助项目F2015202231

在线出版日期：2017-05-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：92-95,137