基于Landsat的环洞庭湖区湿地信息提取

摘要：

大范围湿地信息的精细提取对湿地资源的管理和保护具有关键作用.基于GEE平台和ArcGIS软件,对Google云端提供的Landsat数据进行预处理后,分别采用最小距离、决策树、随机森林、迭代决策树4种不同类型的分类器提取环洞庭湖区域的湿地信息.主要研究结果如下:随机森林分类方法得出的分类结果的精度最高,总体精度(OA)为95.82％,Kappa系数为0.942;最终提取得到2015年环洞庭湖区湿地的各个地类中,水体(河流、湖泊、库塘)、苔草滩地、泥沙滩地、芦苇滩地的面积占比分别为6.385％、4.578％、0.418％、6.060％.研究结果可为大面积湿地的监测和分类工作提供更高效的技术支持和更可靠的数据保障.

关键词：湿地、GEE、地类信息提取、Landsat、环洞庭湖区

所属期刊栏目：43

分类号：S715(林业基础科学)

在线出版日期：2024-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：54-58