基于灰度共生矩阵的矢量数据属性不一致图斑判定

摘要：

多源矢量数据因行业认定标准不同,导致属性特征不一致问题的产生,而传统的属性不一致图斑判定方法,需要大量的人工筛查,处理效率低下,造成数据冗余.针对多源矢量数据融合过程中属性特征不一致图斑判定的问题,提出了基于灰度共生矩阵的矢量数据属性特征融合处理方法,具体包括影像转换为灰度图、灰度级量化、设定模型参数、纹理特征值的计算、判定是否有植被覆盖和修改图斑信息等步骤.结果表明:对国土三调、森林资源管理"一张图"地类关于有、无植被覆盖类型的属性不一致图斑,基于灰度共生矩阵判定正确率为90.4％,此属性特征不一致图斑自动判定的方法,提高了实操性和融合数据质量,有效解决融合结果的数据冗余问题.

关键词：矢量数据、属性、融合、灰度共生矩阵、效率

所属期刊栏目：41

分类号：S757.4;S771.8(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

在线出版日期：2023-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：37-39,68