基于BP神经网络的杉木和马尾松树高曲线模型研究

摘要：

基于湖南省森林资源连续清查的杉木和马尾松实测数据,运用BP神经网络模型建立树高曲线模型,经过训练和优选,确定了最优模型结构为4∶6∶1.通过对比分析8个传统标准树高模型与神经网络模型的拟合效果.结果表明:BP神经网络模型的拟合效果和预测效果均优于传统树高曲线模型,可作为树高生长预测的一种有效技术手段.

关键词：杉木、马尾松、树高曲线、BP神经网络模型

所属期刊栏目：36

分类号：S757.2(森林经营学、森林计测学、森林经理学)

在线出版日期：2018-05-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：36-39