基于高分二号的旺业甸林场蓄积量估测模型研究

刘兆华李新宇林辉龙江平

中南林业科技大学;

摘要：

[目的]为了探究国产高分二号(GF-2)影像在林分蓄积量估测中的潜力,并找到最佳的蓄积量估测模型.[方法]本次实验以内蒙古旺业甸林场为研究区,以高分二号卫星影像为信息源,结合2017年10月份调查的75块样地以及同时期的GF-2影像数据,提取波段特征、植被指数和纹理特征等43个遥感因子作为候选变量,利用Pearson相关系数选择出与蓄积量显著相关的6个变量,采用多元线性回归模型(MLR)、BP-神经网络模型(BP-ANN)、随机森林模型(RF)、支持向量机模型(SVM)和K邻近模型(KNN)进行蓄积量的估测.以决定系数(R2)、均方根误差(RMSE)、相对均方根误差(RRMSE％)作为5种模型的评价指…展开v

关键词：森林蓄积量、机器学习、植被指数、纹理特征、高分二号

所属期刊栏目：生态学

分类号：S771.8(森林工程、林业机械)

资助基金：国家"十三五"重点研发计划项目"人工林资源监测关键技术研究"2017YFD0600900;湖南省科技厅"林业遥感大数据与生态安全"2016TP1014;湖南省教育厅重点项目17A225

在线出版日期：2020-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：79-84,118